标签:统计学习方法

统计学习方法--书摘 (一):概论-OpenSL
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统计学习方法–书摘 (一):概论

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统计学习的主要特点是 (1)平台--------计算机及网络,是建立在计算机及网络之上的; (2)研究对象--------数据,是数据驱动的学科; (3)目的---------对数据进行预测与分析; (4)中心---------方法,统计学...

感知机-OpenSL
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感知机

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感知机 这是一个线性的模型,意在用一条线(超平面)对训练数据进行二分。 输入:训练数据的特征向量 输出:二值类标 前提是数据严格线性可分,即存在一条线(超平面)能将正负例完美分开。而学习的目的即为学出这个分离线(超平面)。 学习的策略为经验...

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思考–统计学习方法概论 

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1.从贝叶斯先验,优化等各个方面比较L0、L1、L2范数的联系与区别。 在本书中,提及:模型选择的典型方法是正则化。正则化符合奥卡姆剃刀原理。奥卡姆剃刀原理应用于模型选择时变为以下想法:在所有可能选择的模型中,能够很好地解释已知数据并且十分...