标签:机器学习

统计学习方法--书摘 (一):概论-OpenSL
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统计学习方法–书摘 (一):概论

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统计学习的主要特点是 (1)平台--------计算机及网络,是建立在计算机及网络之上的; (2)研究对象--------数据,是数据驱动的学科; (3)目的---------对数据进行预测与分析; (4)中心---------方法,统计学...

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朴素贝叶斯

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模型为条件概率模型,即目的为学习一个条件概率分布(和一个先验分布)。 输入:实例的特征向量 输出:多值类标 模型假设:对于任一实例,在已知类标时,各特征相互独立。这其实是将指数级参数个数((2^n))的联合分布降为了线性参数个数((2n+1...

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机器学习-首

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机器学习简介 机器学习 (Machine Learning) 是近 20 多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简而言之,机器学习是通过学习老知识(训练样本),得出自己的认知(模型),去...

电脑是如何下棋的-OpenSL
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电脑是如何下棋的

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概念解释:围棋 围棋盘由19条横线和19条竖线组成,共有19×19=361个交叉点。此外,也有13×13、9×9的小棋盘。围棋子分为黑白两色,对弈双方各执一种颜色的棋子,轮流将一枚棋子下在交叉点上。终局时,占领(围起)的“地盘”(即其中的交...