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决策树 decision tree-OpenSL
机器学习

决策树 decision tree

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决策树是一种容易理解的分类算法,它可以认为是if-then规则的一个集合。主要的优点是模型具有可读性,且分类速度较快,不用进行过多的迭代训练之类。决策树学习通常包括3个步骤:特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。比较常用到的算法有ID3、C...