OpenSL-学习文档

OpenSL

【今日观点】 贝叶斯推断的进一步理解

近期,再次研读机器学习经典算法,在阅读到逻辑斯汀回归时,又一次的遇到了贝叶斯估计。逻辑斯汀回归用后验概率作为回归结果。 那么到底什么是先验概率,什么是后验概率呢? 在我看来,先验概率就是人们根据经验或者甚至随机的给定的一个概率值,可能不准。...

机器学习

进一步理解熵的概念

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最开始阅读最大熵模型一篇时,遇到了熵这个概念。一开始,局限在了物化角度上的熵,实际上,这里有了新的意义-信息熵。不同于物化上的熵,信息熵有着新的理论以及计算方式。 自信息与熵 在信息论中,熵用来衡量一个随机事件的不确定性。假设对一个随机变量...

机器学习

贝叶斯推断的进一步理解

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近期,再次研读机器学习经典算法,在阅读到逻辑斯汀回归时,又一次的遇到了贝叶斯估计。逻辑斯汀回归用后验概率作为回归结果。 那么到底什么是先验概率,什么是后验概率呢? 在我看来,先验概率就是人们根据经验或者甚至随机的给定的一个概率值,可能不准。...

程序与设计模式

Java的反射机制

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所谓“反射(Reflection)”,就是把Java类中的各种成份映射成 相应的另外一些特殊的Java类的实例,从而允许程序在运行时动态 地完成一些工作:比如动态装载类型并创建实例,查询类的成员信 息,动态地调用方法等. 反射技术的核心类型...

程序与设计模式

简单工厂模式–核心要点总结

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工厂模式强调一点:两个类A和B之间的关系应仅仅是A创建B或者A使用B,不能两者关系都有。 说白了,就是要降低系统耦合度,便于扩展。在简单工厂模式中,用户无需关心如何创建子类对象。将对象的创建和使用分离,使得系统更符合单一职责原则,有利于对功...

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其他项目

转:pagerank 初识

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搜索引擎的难题 Google早已成为全球最成功的互联网搜索引擎,但这个当前的搜索引擎巨无霸却不是最早的互联网搜索引擎,在Google出现之前,曾出现过许多通用或专业领域搜索引擎。Google最终能击败所有竞争对手,很大程度上是因为它解决了困...

其他项目

python configParser模块

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ConfigParser模块在python3中修改为configparser.这个模块定义了一个ConfigParser类,该类的作用是使用配置文件生效,配置文件的格式和windows的INI文件的格式相同 该模块的作用 就是使用模块中的R...

其他项目

Bagging和Boosting 概念及区别

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  Bagging和Boosting都是将已有的分类或回归算法通过一定方式组合起来,形成一个性能更加强大的分类器,更准确的说这是一种分类算法的组装方法。即将弱分类器组装成强分类器的方法。 首先介绍Bootstraping,即自助法:它是一种...

python学习文档

python多线程下载

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Python实现多线程下载文件 本帖要用Python实现简单的多线程下载文件,这可以显著减少下载一个文件所用的时间。 基本步骤: 把要下载的文件平均分成几块 每个线程分别下载对应的块 把各块写入到文件中相应的位置 # 使用到的模块 1 2 ...

其他项目

python UUID

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1 Python使用UUID库生成唯一ID UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示,保证时间和空间的唯一性 通过MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来保证生成ID的唯一性 用法: uuid1()——基于时间...